近日，富通東方公司擔綱第一作者的學術論文《基於全局注意力多任務網路方法的CT圖像細小骨折檢測研究》在《中國醫學裝備》期刊上發表，並榮獲2024年度優秀論文獎。該研究由富通科技恒先人工智能創新中心領銜，並得到了國家重點研發計畫“基礎科研條件與重大科學儀器設備研發”專案的支持,是恒先人工智能創新中心在智慧醫療領域的一次重要突破，充分展示了富通東方在智慧醫療領域的強大研究實力和創新能力。

突破性研究成果

該論文旨在通過全局注意力多任務網路提升CT圖像細小骨折檢測的感知能力，實現實例級別細小骨折目標的快速、準確檢測，輔助臨床及時開展治療。研究引入了分組非局部(non-local)網路方法，計算CT圖像連續切片任何位置和通道之間的遠程依賴關係，將多目標檢測模型3D RetinaNet單級檢測器與醫學圖像語義分割(3D U-Net)架構相融合，構建了端到端的多任務3D卷積網路。通過多任務聯合的方式，研究團隊實現了對細小骨折的實例級別檢測。

在測試中，該多任務3D卷積網路方法的檢測精度明顯優於單任務網路FracNet、3D RetinaNet及3D Retina U-Net，其平均精度與3D RetinaNet及3D Retina U-Net網路相比分別高出7.8%和11.4%。同時，該方法也優於3D Faster R-CNN和3D Mask R-CNN兩種單任務網路檢測方法，平均精度分別高出約6.7%和3.1%。這一結果表明，全局注意力多任務網路融合不同模組後，細小骨折檢測性能顯著提升，分組非局部(Non-Local)網路方法的引入進一步提高了檢測精度。

該研究獲得了國家重點研發計畫“基礎科研條件與重大科學儀器設備研發”專案的重要支持。這一專案的目標在於推動我國衛生健康大數據的智能分析與應用，同時促進基礎科研條件和重大科學儀器設備的創新發展。作為該專案的關鍵參與者之一，富通東方不僅積極投入於前沿技術的研究，更致力於將研究成果轉化為實際應用，為廣大醫療機構和患者提供高效的服務和支持。

產研結合 AI賦能智慧醫療

富通東方注重科研與產業應用的互相促進，致力於推動人工智慧、大數據、雲計算、物聯網等前沿技術在行業領域的深度應用。2019年，富通科技成立了恒先人工智能創新中心，旨在用新質生產力加速行業的智能化轉型。

在智慧醫療領域，富通東方憑藉多年的技術積累和深厚的行業理解，已沉澱出一系列涵蓋智慧門診、慢病隨訪平臺、專病庫、醫療知識圖譜、醫療輔助決策、醫療數據資產管理、智慧醫保管理、智能質控管理等核心產品和解決方案。

依託先進的演算法和自主研發的自動血緣標籤管理平臺，恒先人工智能創新中心在智慧醫療領域展現出強大的實體/概念對齊能力。此外，通過AI團隊和醫學團隊共同開發的數據規則經驗積累，中心還構建了百萬級醫學知識圖譜三元組、垂域醫學大模型、基於多元標籤體系的檢索增強生成系統，以及基於因果推理的動態知識圖譜融合更新技術。這些技術為富通東方帶來了更科學的知識管理能力，在智慧醫療領域的模型性能、決策支持、資源優化、數據管理、知識發現和複雜應用等方面形成了協同優勢，從而更好地賦能智慧醫療。

富通東方始終以科技創新為核心驅動力，致力於通過先進的人工智慧技術賦能智慧醫療。此次研究成果不僅為細小骨折的檢測提供了新的解決方案，更是業界對富通東方公司在智慧醫療領域的研究實力和創新能力的高度認可。未來，富通東方將繼續秉持創新精神，專注行業縱深，用前沿技術發掘數據潛力，為行業帶來更多科研突破和創新應用。