近日，富通东方公司担纲第一作者的学术论文《基于全局注意力多任务网络方法的CT图像细小骨折检测研究》在《中国医学装备》期刊上发表，并荣获2024年度优秀论文奖。该研究由富通科技恒先人工智能创新中心领衔，并得到了国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”项目的支持,是恒先人工智能创新中心在智慧医疗领域的一次重要突破，充分展示了富通东方在智慧医疗领域的强大研究实力和创新能力。

突破性研究成果

该论文旨在通过全局注意力多任务网络提升CT图像细小骨折检测的感知能力，实现实例级别细小骨折目标的快速、准确检测，辅助临床及时开展治疗。研究引入了分组非局部(non-local)网络方法，计算CT图像连续切片任何位置和通道之间的远程依赖关系，将多目标检测模型3D RetinaNet单级检测器与医学图像语义分割(3D U-Net)架构相融合，构建了端到端的多任务3D卷积网络。通过多任务联合的方式，研究团队实现了对细小骨折的实例级别检测。

在测试中，该多任务3D卷积网络方法的检测精度明显优于单任务网络FracNet、3D RetinaNet及3D Retina U-Net，其平均精度与3D RetinaNet及3D Retina U-Net网络相比分别高出7.8%和11.4%。同时，该方法也优于3D Faster R-CNN和3D Mask R-CNN两种单任务网络检测方法，平均精度分别高出约6.7%和3.1%。这一结果表明，全局注意力多任务网络融合不同模块后，细小骨折检测性能显著提升，分组非局部(Non-Local)网络方法的引入进一步提高了检测精度。

该研究获得了国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”项目的重要支持。这一项目的目标在于推动我国卫生健康大数据的智能分析与应用，同时促进基础科研条件和重大科学仪器设备的创新发展。作为该项目的关键参与者之一，富通东方不仅积极投入于前沿技术的研究，更致力于将研究成果转化为实际应用，为广大医疗机构和患者提供高效的服务和支持。

产研结合 AI赋能智慧医疗

富通东方注重科研与产业应用的互相促进，致力于推动人工智能、大数据、云计算、物联网等前沿技术在行业领域的深度应用。2019年，富通科技成立了恒先人工智能创新中心，旨在用新质生产力加速行业的智能化转型。

在智慧医疗领域，富通东方凭借多年的技术积累和深厚的行业理解，已沉淀出一系列涵盖智慧门诊、慢病随访平台、专病库、医疗知识图谱、医疗辅助决策、医疗数据资产管理、智慧医保管理、智能质控管理等核心产品和解决方案。

依托先进的算法和自主研发的自动血缘标签管理平台，恒先人工智能创新中心在智慧医疗领域展现出强大的实体/概念对齐能力。此外，通过AI团队和医学团队共同开发的数据规则经验积累，中心还构建了百万级医学知识图谱三元组、垂域医学大模型、基于多元标签体系的检索增强生成系统，以及基于因果推理的动态知识图谱融合更新技术。这些技术为富通东方带来了更科学的知识管理能力，在智慧医疗领域的模型性能、决策支持、资源优化、数据管理、知识发现和复杂应用等方面形成了协同优势，从而更好地赋能智慧医疗。

富通东方始终以科技创新为核心驱动力，致力于通过先进的人工智能技术赋能智慧医疗。此次研究成果不仅为细小骨折的检测提供了新的解决方案，更是业界对富通东方公司在智慧医疗领域的研究实力和创新能力的高度认可。未来，富通东方将继续秉持创新精神，专注行业纵深，用前沿技术发掘数据潜力，为行业带来更多科研突破和创新应用。